Mağazanızı AI alışveriş acenteleri tarafından okunabilir hale getirme
Çevrimiçi mağazanız müşterilerin istedikleri ürünleri bulmasını ve satın almasını kolaylaştırmalıdır. Daha fazla kişi alışveriş yapmalarına yardımcı olmak için yapay zekayı kullandığından, ürünlerinizi potansiyel alıcılara gösterebilmeleri için yapay zekalı alışveriş acentelerine yeterince net bilgi vermek önemlidir.
Ürünlerinizin yapay zeka tarafından önerilmesi, büyük bir markaya sahip olmakla veya reklamlara çok fazla harcama yapmakla ilgili değildir. Yapay zeka asistanları işlerini kolaylaştıran mağazaları tercih ediyor. Açık ve yapılandırılmış bilgiler sağlarsanız alışveriş yapanlara ulaşma şansınız artar.
Mağazanızı yapay zeka araçlarının ürünlerinizi kolayca okuyabileceği ve önerebileceği şekilde ayarlamak anlamına gelen Cevap Motoru Optimizasyonuna (AEO) bakalım.
Birisi ChatGPT’den “dökme demir tava” isterse yapay zeka bir seçenekler listesi oluşturur. Bunu yapmak için, alışveriş yapanın isteğiyle eşleşen bilgiler için web sitelerini kontrol eder. Mağazanız bu listede yer alıyorsa satın alma işlemi gerçekleştirmeye hazır birine ulaşıyorsunuz demektir.
Yapay zeka modelleri web sitenizin tasarımını göz ardı eder ve verilerinize odaklanır ancak tüm içeriğe aynı şekilde davranmaz. Bir tür “güven hiyerarşisi” vardır; dolayısıyla ürün ayrıntılarınızı yerleştirdiğiniz yer, yapay zeka aracılarının bunları kullanıp kullanamayacağını etkiler.
- Yapılandırılmış veriler; şema işaretleme, Merchant Center feed’leri ve ürün veri alanları gibi şeyleri içerir. Bu bilgiler makinelerin doğrudan okuyabilmesi için yapılmıştır. Örneğin, “uyumlu: indüksiyon” yazan bir Ürün şeması alanı, AI temsilcilerinin ürününüzü dökme demir tava arayan biriyle eşleştirmesine yardımcı olur.
- Yapılandırılmamış pazarlama metni, yapay zeka temsilcilerinin en az güvendiği bilgi türüdür, dolayısıyla bunu görmezden gelebilirler. Örneğin, “Herhangi bir mutfakta son nesiller için üretildi” yazarsanız temsilcinin bunun ne anlama geldiğini tahmin etmesi gerekir ve muhtemelen onu indüksiyonla uyumlu bir tavayla eşleştirmez. Bunun yerine şu şekilde net bir spesifikasyon kullanın: “Gazlı, elektrikli ve indüksiyonlu ocaklarla uyumludur.”
Ürün açıklamalarınızı nasıl yeniden yazarsınız?
Normal bir pazarlama tanımı ile AEO için yapılandırılmış bir pazarlama tanımı arasındaki farkı gösteren bir örneği burada bulabilirsiniz.
| Önce | Sonrasında |
| Dökümhane No.10 bizim en sevilen tencere parçamızdır. Özenle yapılmış ve son nesillere dayanacak şekilde üretilmiş olup, her mutfağa mükemmel bir katkıdır. İster biftek kızartıyor, ister mısır ekmeği pişiriyor, ister Pazar güvecini yavaş pişiriyor olun, Foundry No.10, ev aşçılarının ve profesyonel şeflerin güvendiği performansı sunar. | #H2 The Foundry No. 10 12 inç dökme demir tava Foundry No. 10, ocakta kızartma, fırında kızartma ve kamp ateşinde pişirme için tasarlanmıştır.– Çap: 12 inç (10 inç pişirme yüzeyi)– Ağırlık: 7,5 lbs– Gaz, elektrik, indüksiyon ve açık alevle uyumlu– 500°F’ye kadar fırında güvenli– Keten tohumu yağı ile önceden terbiye edilmiş– Cam üst için önerilmez sobalar – Baharat döneminde asitli yiyecekler için uygun değildir |
Ürün açıklamalarını yazmaya yönelik ipuçları
Bu öneriler, ürün açıklamalarını yazarken gerçekten yardımcı olabilir:
- Kullanım örneğini adlandırın. “Modern mutfak için tasarlandı” yerine “Yüksek ısıda ocakta kızartma ve fırından sofraya pişirme için tasarlandı”.
- Negatif niteleyicileri dahil edin. “Cam kapaklı ocaklar için önerilmez” ve “Baharat döneminde asitli gıdalar için uygun değildir” ifadeleri, temsilcilerin ürününüzün uygun olmadığı sorgulardan hariç tutulmasına yardımcı olur.
- Uyumluluğu “gazlı, elektrikli ve indüksiyonlu ocaklarla uyumlu” gibi tam olarak belirtin. “Cam kapaklı sobalarla uyumlu değildir” ifadesi temsilciye net veriler sağlar. “Çoğu ocakla çalışır” ifadesi bunu tahmin ediyor.
- Ürünün kime yönelik olduğunu belirtin. Örneğin, kızartma için daha iyi ısı muhafazası isteyen, yapışmaz tavalardan geçiş yapan ev aşçıları için tasarlandığını varsayalım. Artık daha fazla müşteri yapay zeka asistanlarına “Aşçılığa yeni başlayan biriyim”, “İndüksiyonlu ocağım var” veya “Fırında güvenli bir şeye ihtiyacım var” gibi şeyler söylüyor. Sayfanız hedef kitlesini adlandırırsa, aracılara bu isteklerle eşleşecek ek bilgiler verir.
- Sıra önemlidir. Temel özelliklerle başlayın, ardından hikayeyi paylaşın. Yapay zeka temsilcileri önce açıklamanızın üst kısmını okur, ilgilenen kişiler ise daha fazla ayrıntı için okumaya devam eder.
Yapay zeka temsilcileri mağazanızın tamamına bakar. Odaklanmanız gereken bazı önemli alanlar şunlardır:
Çoğu kategori sayfası yalnızca ürün tablolarını gösterir ve yararlı metinler içermez. En üste “Dökme demir tavada nelere dikkat edilmeli” gibi bir soruyu yanıtlayan kısa bir paragraf eklemek, yapay zekaya sunduğunuz ürün ve hizmetlerin bir özetini verir.
WooCommerce’de bunu WP Admin’de Ürünler → Kategoriler altında ekleyebilir ve ardından Kategori açıklamasını düzenleyebilirsiniz. Uzun olmasına gerek yok; kullanım durumları, temel özellikler ve kategorinin kime yönelik olduğu hakkında kısa bir paragraf yeterli.
2. Sıkça Sorulan Soru blokları
İade politikaları, gönderim süreleri ve garantiler yapay zeka araçları için önemli güven sinyalleridir. Şartlarınızı uzun yasal belgelerde saklamak yerine, “30 günlük iade politikası” veya “2 iş günü içinde kargoya verilir” gibi net etiketler ve kesin rakamlar kullanın.
4. Bir llms.txt dosyası ekleyin
llms.txt adında bir dosya oluşturun ve bu dosyayı sitenizin alaniniz.com/llms.txt adresindeki kök dizinine yerleştirin. Bu sade Markdown dosyası, AI temsilcilerine mağazanızın ne sattığı ve en önemli sayfalarınızı nerede bulabilecekleri hakkında bir özet verir. llms.txt, ilgili kategorileri ve sayfaları vurgulayarak belirli yapay zeka araçlarının işletmenizi hızlı bir şekilde anlamasına yardımcı olur ve bunların mağazanızı alışveriş yapanların sorgularıyla eşleştirmesini kolaylaştırır.
Şu anda Anthropic ve Perplexity, llms.txt dosyasının okunmasını destekliyor ancak Google bunu desteklemiyor, bu nedenle faydaları şimdilik bu AI platformlarıyla sınırlıdır. Henüz llms.txt dosyasını eklemenin mağazanızın yapay zekalar tarafından önerilme sıklığını otomatik olarak artıracağına dair doğrudan bir kanıt olmasa da, onu kullanan sistemler için bilgilerinizi organize etmenin ve netleştirmenin basit bir yoludur.
Markdown dosyasının nasıl görünmesi gerektiğine dair bir örnek:
Dosyayı robots.txt dosyasının yanındaki kök dizininize yükleyin. WooCommerce’de bunu FTP veya bir dosya yöneticisiyle hızlı bir şekilde yapabilirsiniz.
Yoast SEO veya Rank Math kullanıyorsanız FTP’ye ihtiyacınız yoktur. Her ikisi de Yoast SEO sürüm 22.0 ve Rank Math sürüm 1.4.0’dan başlayarak 2025’te yerleşik llms.txt oluşturma özelliğini ekledi. Özelliğe erişmek için en azından bu sürümleri çalıştırdığınızdan emin olun.
Sürümünüzü kontrol etmek için WordPress kontrol panelinizdeki uzantılar sayfasına gidin. Kontrol panelinde llms.txt oluşturmayı etkinleştirdiğinizde dosyayı sizin için oluşturup güncelleyecektir.
Çalışıp çalışmadığını nasıl anlarım?
Şu anda AI trafiğini izlemek için mükemmel bir kontrol paneli mevcut değil, bu nedenle bazı manuel kontroller yapmanız gerekecek:
1. Yapay zeka kaynakları için yönlendirme trafiğinizi kontrol edin
GA4’te Edinme’ye, ardından Trafik edinimi’ne gidin ve Oturum kaynağını chat.openai.com, perplexity.ai ve gemini.google.com’a göre filtreleyin. İlk başta yalnızca birkaç ziyaret görebilirsiniz, bu yüzden cesaretiniz kırılmasın. Her ay rakamları takip edin ve hangi ürün sayfalarının ziyaret aldığını görün.
Her ay ChatGPT’ye veya Perplexity’ye ürünlerinizi gösterecek bir alışveriş sorusu yazın. Mağazanızın tavsiye edilip edilmediğini kontrol edin, hangi rakiplerin göründüğüne bakın ve yapay zekanın seçimleri için sunduğu nedenleri not edin.
3. Düzenli şema doğrulamasını çalıştırın
Search.google.com/test/rich-results adresine gidin, bir ürün sayfası URL’si yapıştırın ve hangi şema türlerini bulduğunu, bunların geçerli olup olmadığını ve herhangi bir hata veya eksik alan olup olmadığını kontrol edin. Ayrıca Google Search Console’u kullanabilir ve soldaki menüdeki Geliştirmeler bölümüne bakabilirsiniz. Şemanız algılanırsa sitenizin tamamına ilişkin hataları ve uyarıları gösteren bir Ürünler raporu görürsünüz.
Bir sonraki en iyi adımınız, en yüksek trafiğe sahip ürün sayfalarınızı seçmek ve bunları bir makinenin gözünden görüntülemektir. Teknik ayrıntıların eksik olduğu boşluklar bulursanız, bunları açık, madde işaretli bir liste halinde yeniden yazın. Hatta bir LLM’nin (ChatGPT gibi geniş dil modeli) bu sayfaları okumasını ve herkese açık olacağından kendi tavsiyelerini vermesini sağlayabilirsiniz.
En çok ziyaret ettiğiniz 10 ürün sayfanızı inceleyerek başlayın. Her biri için malzeme, boyut, ağırlık, kullanım durumu, hedef kitle, uyumluluk ve olumsuz niteleyiciler gibi kaç tane eşleştirilebilir özelliğin listelendiğini sayın. Beşten az sayıda varsa yapay zeka temsilcileri bu sayfayı atlıyor olabilir.
Bu bilgiyi topladıktan sonra ürün açıklamalarını yeniden yazmayı planlayın. En yüksek trafik alan sayfalarınızla başlayın, bir ay sonra AI yönlendirme kaynaklarınızı kontrol edin ve gerektiği gibi ayarlayın. Değişiklik yaptığınızda boyut, malzeme, uyumluluk veya önerilen kullanım gibi eksik özellikleri eklemeye odaklanın. Uyumluluk ayrıntılarını daha spesifik hale getirmenin veya ürünün kime yönelik olduğunu tanımlamanın yollarını arayın. Bu şekilde yaptığınız her güncelleme, AI temsilcilerinin ürünlerinizi alışveriş yapanların ihtiyaçlarına daha etkili bir şekilde eşleştirmesine yardımcı olur.
